第６回CADセミナー＠岐阜 演習６／画像の２値化
画像の２値化を取り扱います．
画像の２値化（にちか）とは，画像を白と黒の２つに分ける処理で，
画像中の物体の領域分割のために用いられる基本的な処理です．
画像の２値化は，
- しきい値の決定
- ２値化処理の実行
の２段階で行われます．
処理自体は簡単ですが，目的に合わせた妥当なしきい値を決めることは，
一般には非常に困難です．
演習は，以下の２つを行います．
以上を行うプログラムを作成し，処理結果の８ビット画像を得ることを目的とします．
表示系のプログラムは扱わず，前の演習同様，変換処理後に画像表示プログラムで表示します．
画像の２値化
この演習では，画像の２値化を実行します．
最初は，２値化するしきい値をscanf文で入力して，その出力結果を観察します．
main.cはこちら
しきい値を50, 100, 150, 200と変化させてみて，結果がどう変わるか
確認してください．
コンパイル例：gcc proc main.c
実行例：proc chest.raw 512 512 out100.raw
つぎに，入力画像の平均値で２値化するプログラムを作成します．
main.cはこちら
以上，画像の２値化処理例を示しました，以下，まとめます．
- ２値化処理を行った：画像を白と黒に分ける処理である．
- しきい値を決める必要がある：どこで白と黒に分けるのかを決めること．
- しきい値を決めるのに手入力，平均値をつかった：ほんとは，目的にあったしきい値を決める．
- しきい値をかえると画像は全然変わる．
という演習を行いました．
さらに進めるためには，
- 画像の中央値で２値化する
- 画像の最頻値で２値化する
などがあります．また，多バイト長の画像についても演習する必要があります．