教育・研究内容の概要：
An outline of our education and research

＊知能イメージ情報部門＊
Department of Intelligent Image Information
２００３年７月作成

(前期課程)： Master Course 　画像工学，画像処理工学，可視化技術，立体画像化技術，知識工学（人工知能），コンピュータ工学，コンピュータグラフィックス，バーチャルリアリティ（VR)などの先端的な工学技術の知識を用いて，幹細胞から複雑な立体構造をもつ組織・臓器の形成に至る再生構造の形態・機能のイメージング処理化を実現することは，再生医工学研究にとって重要な課題であり，ここでは，医療情報処理の基礎からコンピュータを駆使した３次元映像処理の応用まで広く取り扱い，これからの教育・研究を行います． As a research subject of regeneration technology, image processing used to analyze the shape and function of generating process from a somatic cell to the human tissue and organs with the complex three-dimensional (3D) structures is very important. The advanced technologies such as image engineering, image-processing engineering, visualization technology, stereo imaging technology, knowledge engineering (artificial intelligence), computer science, computer graphics, and virtual reality (VR) are used here. Our education and research fields are widely covering from basic medical information processing to advanced computer applications based on 3D image processing.

(後期課程)： Doctor Course 　コンピュータを駆使して，医用画像情報をいろいろな角度から処理・加工し，再生医科学をはじめ様々な医療分野における画像情報を取り扱った教育・研究を行います．例えば，コンピュータ支援診断（CAD)と呼ばれていますが，画像上のがん病変の位置をコンピュータで指摘したり，病変部位のコンピュータ分析による結果を医師に提供することによって，より正確で確実な医師の画像診断が行えるように支援するシステムの開発です．画像情報処理技術，バーチャルリアリティ（VR，仮想現実），人工知能などの最先端の医療画像情報学に関する基礎研究を行い，また，医工学分野の各種の学際領域の画像研究に応用します． Our research and education focus on the medical image processing using computers in medical fields such as regeneration technology. For example, the development of computer-aided diagnosis (CAD) system is a part of our research. CAD system is designed to indicate the lesion's position in medical images and provide some further information to help the doctor to make the medical diagnosis correctly and quickly. Our researches are based on advanced technologies that include image information processing technology, virtual reality (VR), artificial intelligence, and apply to image processing in the different fields of medical engineering.

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